العودة إلى الذكاء الاصطناعي
التعلم الآلي
نماذج ML التطبيقية للتنبؤ والتوصيات والتحسين وتصميم الخوارزمية المخصصة.
تركيز الفئة
تساعد هذه الفئة الفرق على تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل عملي مع ملكية واضحة وتأثير قابل للقياس.
نمذجة البيانات والتنبؤ بها
محركات التوصية
تخطيط الطلب والتحسين
الخدمة
نمذجة البيانات والتنبؤ بها
تصميم نماذج تنبؤ قوية للتخطيط الاستراتيجي والتشغيلي.
نتائج الأعمال
- • دقة توقعات أعلى
- • تقليل تباين التخطيط
- • ثقة أفضل بالميزانية
حالات الاستخدام الشائعة
- • توقعات المبيعات
- • تخطيط القدرات
- • إسقاط المخاطر
الخدمة
محركات التوصية
إنشاء أنظمة توصية ذكية مصممة خصيصًا للسلوك وأهداف العمل.
نتائج الأعمال
- • حجم سلة أكبر
- • زيادة المشاركة
- • ملاءمة أفضل للمحتوى
حالات الاستخدام الشائعة
- • توصيات البيع بالتجزئة
- • تصنيف محتوى الوسائط المتعددة
- • اقتراحات البيع المتبادل
الخدمة
تخطيط الطلب والتحسين
قم بتحسين قرارات تخطيط الطلب باستخدام سيناريوهات ذكية مدعومة بالتعلم الآلي.
نتائج الأعمال
- • انخفاض في نفاد المخزون
- • انخفاض تكلفة المخزون الزائد
- • تحسين الثقة في التنفيذ
حالات الاستخدام الشائعة
- • تخطيط سلسلة التوريد
- • تخطيط الإنتاج
- • التوقعات الترويجية
الخدمة
معالجة الصور والفيديو
تطبيق نماذج الرؤية الحاسوبية للفحص والكشف وسير العمل البصري الذكي.
نتائج الأعمال
- • دقة فحص أعلى
- • كشف الاستثناء بشكل أسرع
- • تقليل جهود المراجعة اليدوية
حالات الاستخدام الشائعة
- • مراقبة الجودة
- • الدعم في التصوير الطبي
- • مراقبة الأمن
الخدمة
خوارزميات مخصصة
قم بإنشاء خوارزميات ML خاصة بالمجال لحل تحديات الأعمال المعقدة أو عالية المخاطر.
نتائج الأعمال
- • تعديل المجال العالي
- • تحكم أفضل في قابلية التفسير
- • الميزة التحليلية التنافسية
حالات الاستخدام الشائعة
- • كشف شذوذ الاتصالات
- • تصنيف المخاطر المالية
- • التحسين الصناعي
مسار الفئة
كيف تنتقل هذه الفئة من الفكرة إلى القيمة.
يتم ترتيب كل برنامج للتحقق المبكر من الفرضيات وتسليم قدرات عملية والتحسين المستمر.
Step 1
اكتشاف السياق
تحديد ضغوط الأعمال وجاهزية البيانات لهذه الفئة.
Step 2
تصميم حالات الاستخدام
اختيار حالات عملية بنتائج قابلة للقياس وملكية واضحة.
Step 3
النشر على مراحل
تنفيذ القدرات تدريجيًا مع حوكمة مدمجة.
Step 4
تحسين النتائج
تحسين النماذج وسير العمل بناءً على التغذية الراجعة التشغيلية.