Solutions / Intelligence artificielle

Des programmes IA concrets a exploiter et puissants en impact.

Nous concevons et deployons des systemes d'IA gouvernes qui ameliorent la vitesse de decision, renforcent le controle operationnel et creent des resultats commerciaux mesurables a grande echelle.

Ce que les equipes apprecient

Les programmes IA reussissent quand les equipes peuvent faire confiance au comportement des modeles, a la transparence des decisions et a la discipline de deploiement.

Categories d'IA

Solutions d'IA, Chatbots, ML, Conseil

Services d'IA

Capacites d'IA dediees

Modele de livraison

De la strategie a l'echelle de la production

Parler a un specialiste IA

Domaines de pratique

Notre ADN technologique

IA / ML

AnthropicAnthropicOpenAIOpenAIGoogle GeminiGoogle GeminiMeta LLaMAMeta LLaMAMistral AIMistral AIHugging FaceHugging FaceTensorFlowTensorFlowPyTorchPyTorchLangChainLangChainMLflowMLflowAWS SageMakerAWS SageMakerGoogle Vertex AIGoogle Vertex AIAzure AIAzure AI

Approche de livraison

Concu pour la production, pas pour les demos.

Notre modele de delivery IA privilegie deploiement fiable, maturite de gouvernance et amelioration continue en conditions reelles.

Step 1

Prioriser les cas d usage a forte valeur

Nous alignons les enjeux metier sur des opportunites de mise en oeuvre qui montrent de la valeur rapidement.

Step 2

Construire des fondations data gouvernees

Les controles data et modeles sont integres des le depart pour des decisions fiables et auditables.

Step 3

Deployer en production avec confiance

Nous deployons en environnement reel avec observabilite, responsabilites claires et garde-fous de performance.

Step 4

Scaler avec discipline operationnelle

Les equipes disposent de playbooks et d un accompagnement pour etendre l impact sans perdre le controle.

FAQs

Reponses pour les responsables de programmes IA.

Comment faire passer l'IA du pilote a la production?

Nous commencons par la preparation et la priorisation des cas d'utilisation, concevons la gouvernance des le debut et livrons grace a une mise en uvre basee sur des sprints liee a des KPI commerciaux mesurables.

Creez-vous des modeles personnalises ou integrez-vous uniquement des outils existants?

Les deux. Nous integrons des plates-formes eprouvees lorsque cela est pratique et construisons des modeles personnalises lorsque les exigences de performances, d'explicabilite ou de controle specifiques au domaine l'exigent.

Comment la gouvernance de l'IA est-elle geree dans les environnements d'entreprise?

Nous mettons en uvre un modele de gouvernance couvrant le tracage des donnees, la validation, la surveillance, les controles des risques et la propriete operationnelle afin que les systemes d'IA restent conformes et fiables.