Secteur
Retail et consommation
Demande plus rapide, execution plus intelligente.
Les marques retail travaillent avec Trufe pour affiner les signaux de demande, personnaliser les parcours clients et proteger les donnees paiement omnicanal.
Parties prenantes principales
CDO · CTO · VP E-Commerce · Head of Analytics
Contexte
Les pressions operationnelles sont bien reelles.
— La volatilite demande et promotions cree des inefficacites stocks et fulfillment.
— Les attentes de personnalisation augmentent alors que les obligations privacy se renforcent.
— Les operations retours/remboursements erodent la marge quand les signaux sont fragmentes.
— La fraude paiement et compte impacte encore confiance et conversion.
Comment nous aidons
Capacites alignees sur les priorites de votre secteur.
Demand Forecasting with ML
IAPlan inventory and replenishment with improved forecast signal quality.
AI Personalization
IADeliver contextual product, offer, and content experiences in real time.
Recommendation Engines
IAIncrease basket size and conversion through behavior-aware recommendations.
Customer Experience Bots
IAAutomate customer support journeys across high-volume touchpoints.
PCI DSS Program Management
SecuriteProtect payment card data and reduce compliance friction for commerce teams.
Consent and Privacy Controls
SecuriteImplement customer data controls across DPDPA and GDPR requirements.
E-commerce Security Testing
SecuritePenetration testing for storefront, checkout, and account surfaces.
Store and Backoffice Automation
AutomatisationAutomate repetitive operations across finance, HR, and service workflows.
Contexte reglementaire
Nous connaissons vos regulateurs, pas seulement votre stack.
PCI DSS
Security controls for payment card processing environments.
DPDPA and GDPR
Data subject rights, consent handling, and privacy-by-design obligations.
Consumer Data Governance
Operational safeguards for retention, deletion, and lawful processing.
Cas client
Une plateforme retail a augmente la precision previsionnelle et reduit les pertes liees aux retours.
La marque avait besoin d une planification demande plus fiable et d un meilleur controle operationnel.
Trufe a deploye un stack forecasting unifie, du tuning recommandation et une automatisation des workflows fulfillment/retours.
Le programme a ameliore la qualite stock et reduit les pertes logistiques evitables.
Precision forecast
+33%
Pertes retours
-27%
Recuperation marge
$3.8M
Impact
Gain conversion
+19%
uplift personnalisation et recommandations
Efficience inventaire
+24%
moins de ruptures et surstocks
Maitrise fraude
-46%
reduction chargebacks et abus compte
Temoignage
“Trufe a aligne demande, experience et risque dans un meme rythme d execution.”
Vice President, Digital Commerce
Consumer Retail Group
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