Intelligence artificielle•6 min•Trufe Insights•1 avr. 2026

ROI de la maintenance prédictive — Un calculateur simple pour les directeurs d'usine

Perspective d'analyse de l'industrie pour la fabrication et l'énergie avec des conseils de mise en œuvre et des références internes.

Contexte initial

Point de vue pratique de l'équipe Trufe sur ce sujet.

Thème de la couverture : IA · Fabrication, énergie · Analyse de l'industrie.

Le coût réel des temps d'arrêt imprévus

Coût moyen par heure de temps d'arrêt par secteur
Effets en cascade : perte de production, défauts de qualité, risques pour la sécurité

Réactif : réparation en cas de panne ($$$, temps d'arrêt élevés, risque pour la sécurité)
Préventif : réparation dans les délais ($$, maintenance excessive, il y a encore des surprises)
Prédictif : correction avant l'échec ($, optimisé, basé sur les données)

dépenses de maintenance actuelles

gain de disponibilité en production

Entrée : nombre d'actifs, heures d'arrêt moyennes/an, coût horaire,
Résultat : réduction attendue des temps d'arrêt imprévus, économies sur les coûts de maintenance,
Concept de calculatrice interactive (pour la page web)

Données du capteur (vibration, température, pression, courant)
6 à 12 mois de journaux de maintenance historiques
Un modèle qui prédit la durée de vie utile restante (RUL), et pas seulement les anomalies

CTA de clôture :

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References internes

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