الركائز الخمس للذكاء الاصطناعي المسؤول
في Trufe، تم بناء إطار عمل الذكاء الاصطناعي المسؤول الخاص بنا على خمس ركائز مترابطة.
1. المساواة وتخفيف التحيز – يجب أن تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي نتائج عادلة عبر المجموعات السكانية. ويتطلب ذلك اختبار التحيز طوال دورة حياة النموذج، بدءًا من تحليل بيانات التدريب وحتى تدقيق النتائج. نحن ننفذ مقاييس إحصائية للعدالة (التكافؤ الديموغرافي، والاحتمالات المتساوية، والمعايرة) ونضع عتبات تؤدي إلى المراجعة والإجراءات التصحيحية.
2. الشفافية وقابلية التفسير – يستحق أصحاب المصلحة المتأثرون بقرارات الذكاء الاصطناعي فهم كيفية اتخاذ تلك القرارات. نحن نبني قابلية الشرح في النماذج باستخدام تقنيات مثل قيم SHAP، وتصور الانتباه، والتفسيرات المضادة للواقع، ونصمم تفسيرات تواجه المستخدم وتكون ذات معنى لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
3. الخصوصية وحماية البيانات - يجب أن تمتثل نماذج الذكاء الاصطناعي للوائح حماية البيانات (DPDPA، وGDPR) وتحترم الحقوق الفردية. ويشمل ذلك تقليل البيانات في مجموعات بيانات التدريب، وتقنيات الحفاظ على الخصوصية (الخصوصية التفاضلية، والتعلم الموحد)، وضوابط الوصول القوية على مدخلات ومخرجات النموذج.
4. السلامة والمتانة – يجب أن تتصرف أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق في ظل ظروف العالم الحقيقي، بما في ذلك المدخلات المتضاربة، وانحراف البيانات، وحالات الحافة. نقوم بتنفيذ اختبارات شاملة، بما في ذلك اختبار الخصومة، واختبار التحمل، والمراقبة المستمرة، لضمان بقاء النماذج آمنة ودقيقة في الإنتاج.
5. المساءلة والحوكمة - يجب أن تكون هناك ملكية واضحة ومسارات تدقيق ومسارات تصعيد لكل نظام من أنظمة الذكاء الاصطناعي. نحن نساعد المؤسسات على إنشاء هياكل حوكمة للذكاء الاصطناعي (لجان الأخلاقيات، والسجلات النموذجية، وسير عمل الموافقة، وإجراءات الاستجابة للحوادث) التي تخلق المساءلة دون خنق الابتكار.