RAG Architecture للمؤسسات - ما بعد البرنامج التعليمي، إلى الإنتاج

لماذا يريد كل عمل تجاري RAG (ولماذا تفشل معظم عمليات التنفيذ)

بنية RAG للإنتاج

• خط أنابيب استيعاب المستندات: استراتيجيات التجزئة، واستخراج البيانات الوصفية
• نماذج التكامل: مفتوحة المصدر أو تجارية، وضبط المجال
• قواعد بيانات المتجهات: Pinecone، Weaviate، Qdrant، pgvector - مقارنة صادقة
• الاسترجاع: بحث مختلط (كثيف + متناثر)، إعادة الترتيب، توسيع الاستعلام
• الجيل: الهندسة السريعة، أسس الاقتباس، تخفيف الهلوسة

الطبقة الأمنية التي لا أحد يبنيها

• التحكم في الوصول إلى المستندات المستردة (أذونات على مستوى الصف في قواعد بيانات المتجهات)
• الكشف عن المعلومات الشخصية وتنقيحها في السياق المسترد
• مسارات التدقيق: ما تم استرجاعه، وما تم إنشاؤه، ومن طلب
• مكان إقامة البيانات: مكان وجود عمليات التكامل أمر مهم بالنسبة إلى DPDPA/GDPR

التقييم والرصد

• مقاييس RAG المحددة: الإخلاص والملاءمة ودقة السياق
• الكشف عن الانحراف في جودة الاسترداد مع مرور الوقت
• حلقات ردود الفعل البشرية

مثال حالة: قاعدة المعرفة الداخلية للبنك

إغلاق CTA:

→ رابط إلى: /solutions/artificial-intelligence/ai-solutions/nlp/

→ رابط إلى: /solutions/artificial-intelligence/machine-learning/custom-algorithms/