العودة إلى الأخبار والرؤى
الذكاء الاصطناعي6 minTrufe Insights٤ أبريل ٢٠٢٦

RAG Architecture للمؤسسات - ما بعد البرنامج التعليمي، إلى الإنتاج

منظور تقني متعمق للخدمات المصرفية والرعاية الصحية والحكومة مع إرشادات التنفيذ والمراجع الداخلية.

السياق الافتتاحي

وجهة نظر عملية من فريق Trufe حول هذا الموضوع.

تركيز التغطية: الذكاء الاصطناعي · الخدمات المصرفية والرعاية الصحية والحكومة · التعمق الفني.

لماذا يريد كل عمل تجاري RAG (ولماذا تفشل معظم عمليات التنفيذ)

بنية RAG للإنتاج

  • خط أنابيب استيعاب المستندات: استراتيجيات التجزئة، واستخراج البيانات الوصفية
  • نماذج التكامل: مفتوحة المصدر أو تجارية، وضبط المجال
  • قواعد بيانات المتجهات: Pinecone، Weaviate، Qdrant، pgvector - مقارنة صادقة
  • الاسترجاع: بحث مختلط (كثيف + متناثر)، إعادة الترتيب، توسيع الاستعلام
  • الجيل: الهندسة السريعة، أسس الاقتباس، تخفيف الهلوسة

الطبقة الأمنية التي لا أحد يبنيها

  • التحكم في الوصول إلى المستندات المستردة (أذونات على مستوى الصف في قواعد بيانات المتجهات)
  • الكشف عن المعلومات الشخصية وتنقيحها في السياق المسترد
  • مسارات التدقيق: ما تم استرجاعه، وما تم إنشاؤه، ومن طلب
  • مكان إقامة البيانات: مكان وجود عمليات التكامل أمر مهم بالنسبة إلى DPDPA/GDPR

التقييم والرصد

  • مقاييس RAG المحددة: الإخلاص والملاءمة ودقة السياق
  • الكشف عن الانحراف في جودة الاسترداد مع مرور الوقت
  • حلقات ردود الفعل البشرية

مثال حالة: قاعدة المعرفة الداخلية للبنك

إغلاق CTA:

→ رابط إلى: /solutions/artificial-intelligence/ai-solutions/nlp/

→ رابط إلى: /solutions/artificial-intelligence/machine-learning/custom-algorithms/

المراجع الداخلية

تابع القراءة

استكشف المزيد من مقالات أرشيف Trufe التحريري.