العودة إلى المدونات
الأتمتة الذكية5 minTrufe Insights٥ يناير ٢٠٢٦

من RPA إلى الأتمتة الفائقة: تطور الأتمتة الذكية في المؤسسة

اكتشف كيف تجمع الأتمتة الذكية بين RPA والذكاء الاصطناعي وتعدين العمليات لأتمتة عمليات الأعمال الشاملة. اكتشف أين توفر الأتمتة الفائقة أعلى عائد على الاستثمار للشركات.

السياق الافتتاحي

ذات يوم، وعدت أتمتة العمليات الروبوتية بثورة: الروبوتات التي من شأنها أن تتولى المهام المتكررة وتحرر الموظفين للتركيز على العمل ذي القيمة الأعلى. بالنسبة للعديد من المؤسسات، أوفت تقنية RPA بهذا الوعد من خلال توفير عمليات محددة جيدًا وقائمة على القواعد. لكنها وصلت أيضًا إلى السقف. عندما تتضمن العملية بيانات غير منظمة، أو حكمًا مطلوبًا، أو استثناءات مناسبة، تفشل الروبوتات التقليدية.

هذا هو المكان الذي تغير فيه الأتمتة الذكية اللعبة. من خلال الجمع بين تقنية RPA والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية واستخراج العمليات، تتجاوز الشركات أتمتة المهام البسيطة لتنسيق عمليات الأعمال الشاملة التي تتسم بالتكيف والوعي بالسياق والتحسين المستمر.

في Trufe، نطلق على هذا التحول التحول من الأتمتة إلى الذكاء - وهو إعادة تشكيل كيفية عمل الشركات.

حدود RPA وحدها

يتفوق RPA في أتمتة المهام المنظمة والتي يمكن التنبؤ بها: استخراج البيانات من جدول بيانات ذو تنسيق ثابت، وإدخال القيم في النظام، وإنشاء تقرير بناءً على نموذج. لكن الشركات سرعان ما اكتشفت أن العمليات التي تولد أعلى التكاليف التشغيلية وأكبر قدر من الاحتكاك نادراً ما تكون منظمة أو يمكن التنبؤ بها.

النظر في معالجة الفاتورة. يمكن لروبوت RPA الأساسي استخراج البيانات من قالب فاتورة موحد وإدخالها في نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP). لكن الفواتير الفعلية تأتي بمئات التنسيقات، من بائعين مختلفين، بلغات مختلفة، وأحيانًا كملفات PDF ممسوحة ضوئيًا، وأحيانًا مضمنة في رسائل البريد الإلكتروني. وتتطلب إدارة هذا التنوع الذكاء، أي القدرة على التفسير والتصنيف والتكيف.

أو فكر في تأهيل العملاء. يتضمن سير العمل التحقق من الهوية والتحقق من صحة المستندات وتقييم المخاطر والضوابط التنظيمية والاتصالات الشخصية. قد تتطلب كل خطوة بيانات مختلفة ومنطق قرار مختلف ومسارات تصعيد مختلفة. تتطلب الأتمتة الشاملة ما هو أكثر بكثير من مجرد الروبوتات النصية.

ما الذي يجعل الأتمتة "ذكية"

تدمج الأتمتة الذكية العديد من الميزات التي ترفع مستوى الأتمتة من التنفيذ الميكانيكي إلى المعالجة المعرفية.

يمكّن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأنظمة من تفسير البيانات غير المنظمة: النصوص المكتوبة بخط اليد ورسائل البريد الإلكتروني باللغة الطبيعية والصور والأصوات. تعمل نماذج تعلم الآلة على تحسين الدقة بمرور الوقت من خلال التعلم من التصحيحات والملاحظات، مما يقلل الحاجة إلى التدخل اليدوي.

تتيح معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للأتمتة فهم اللغة البشرية وتوليدها. يعمل ذلك على تشغيل واجهات المحادثة وتحليل المشاعر وتصنيف المستندات والتوجيه الذكي للبريد الإلكتروني.

يستخدم تعدين العمليات واكتشافها بيانات سجل الأحداث من أنظمة الأعمال لتصور كيفية تشغيل العمليات فعليًا، وليس كيفية توثيقها على الورق. ويكشف هذا عن الاختناقات والثغرات وفرص الأتمتة التي كانت ستظل مخفية لولا ذلك.

تقوم محركات القرار بتدوين قواعد العمل وتمكين القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن سير العمل الآلي، والتعامل مع الاستثناءات وحالات الحافة التي من شأنها أن تعطل روبوتات RPA التقليدية.

تعمل منصات التنسيق على ربط كل شيء: فهي تقوم بتنسيق الروبوتات ونماذج الذكاء الاصطناعي والمهام البشرية وتكامل الأنظمة في مسارات عمل متماسكة وشاملة.

تأثير العالم الحقيقي: حيث تعمل الأتمتة الذكية

ومن خلال مشاركاتنا مع العملاء، شهدت Trufe أن الأتمتة الذكية تحقق نتائج تحويلية في العديد من المجالات.

المالية والمحاسبة: أتمتة شاملة للحسابات الدائنة - بدءًا من استلام الفواتير واستخراج البيانات وحتى المطابقة الثلاثية ومعالجة الاستثناءات ومعالجة الدفع - مما يقلل أوقات الدورات بأكثر من 60% ويزيل الأخطاء فعليًا إدخال البيانات يدويا.

الموارد البشرية: إدارة دورة حياة الموظف تلقائيًا (التأهيل وإدارة المزايا وإدارة الإجازات والمغادرة) مع التحقق من المستندات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتواصل الشخصي مع الموظفين.

سلسلة التوريد: استشعار الطلب وأتمتة المشتريات التي تجمع بين التنبؤ القائم على التعلم الآلي وإنشاء أوامر الشراء الآلية والتواصل مع الموردين، مما يتيح استجابة أسرع لتغيرات السوق.

خدمة العملاء: تصنيف التذاكر الذكي، والحل الآلي للمشكلات الشائعة، والتصعيد السلس للوكلاء البشريين مع السياق الكامل - مما يؤدي إلى تحسين معدلات حل الاتصال الأول وتقليل متوسط ​​وقت التعامل.

بناء برنامج الأتمتة الذكية

لا تحدث الأتمتة الذكية الناجحة من خلال نشر الأداة. وهذا يتطلب نهجا منظما.

ابدأ بذكاء العملية. قبل أن تقوم بأتمتة أي شيء، عليك فهم كيفية عمل العمليات فعليًا. يوفر تعدين العمليات الأساس المبني على البيانات لتحديد المرشحين المناسبين وتصميم الحلول الفعالة.

تحديد الأولويات حسب القيمة والجدوى. لا تتطلب كل عملية أتمتة ذكية. ركز على العمليات الكبيرة والمكلفة والمعرضة للخطأ حيث يمكن أن يكون للأتمتة تأثير قابل للقياس.

تصميم للبشر والآلات معا. إن برامج الأتمتة الذكية الأكثر فعالية لا تلغي المشاركة البشرية: فهي تعيد تصميم العمل بحيث يقوم كل من البشر والآلات بما يتقنه.

استثمر في مركز التميز (CoE). مع تطور الأتمتة، تحتاج إلى حوكمة مركزية: ممارسات تطوير موحدة، ومكونات قابلة لإعادة الاستخدام، ومراقبة الأداء، وإدارة التغيير.

قياس ما يهم. تتبع نتائج الأعمال، وليس فقط عدد الروبوتات. قم بقياس تقليل وقت الدورة ومعدلات الخطأ وتوفير التكاليف ورضا الموظفين وتحسين تجربة العملاء.

تقوم Trufe بتصميم وتقديم برامج التشغيل الآلي الذكية التي تعمل على تحويل العمليات وتقليل التكاليف وتمكين الفرق. دعنا نستكشف ما يمكن أن تفعله الأتمتة لعملك.

--- ---

تابع القراءة

استكشف المزيد من مقالات أرشيف Trufe التحريري.